Jak sztuczna inteligencja napędza technologię dentystyczną

Brendan Day, Dental Tribune International

pią. 24 września 2021

udostępnij

zapisz

KOLONIA, Niemcy: Integracja sztucznej inteligencji (AI) przyspieszyła w ostatnich latach w wielu branżach, a stomatologia nie jest wyjątkiem. Od wstępnych konsultacji, diagnozy i planowania leczenia po zabiegi chirurgiczne i opiekę pooperacyjną, technologie sztucznej inteligencji są stale przyjmowane przez gabinety stomatologiczne w celu cyfryzacji i usprawnienia ich pracy. Tutaj przyjrzymy się niektórym aktualnym trendom w tej dziedzinie i dowiemy się, jaką rolę AI może odegrać w przyszłości stomatologii.

Jedną z największych historii sukcesu boomu na sztuczną inteligencję w stomatologii jest niewątpliwie DentalMonitoring. Założony we Francji w 2014 roku specjalista w dziedzinie technologii ortodontycznych opracował rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji do przeprowadzania analizy klinicznej obrazów i plików 3D, śledzenia i przewidywania ruchu zębów w środowisku wirtualnym oraz tworzenia fotorealistycznych symulacji. Od swoich skromnych początków jako start-up, DentalMonitoring rozrosło się do ponad 400 pracowników w 53 krajach, gromadząc po drodze inwestycje od tytanów dentystycznych, takich jak the Straumann Group.

Sukces DentalMonitoring – wraz z rozwojem usług teledentystycznych zapoczątkowanych przez pandemię COVID-19 – doprowadził do wydania innych propozycji skoncentrowanych na sztucznej inteligencji dla sektora stomatologicznego. Smilo.ai, platforma internetowa i aplikacja wydana w lutym 2021 r., zachęca pacjentów do robienia zdjęć własnych zębów, które są następnie analizowane przez technologię AI w celu zidentyfikowania potencjalnych problemów. Pacjent może następnie zostać połączony ze stomatologiem, który w zależności od sytuacji przeprowadzi konsultację wirtualną lub osobistą.

W podobnym duchu w 2020 r. powstał norweski start-up Attent, którego celem było przeniesienie „opieki stomatologicznej opartej na klinice do Twojego domu”. Za pomocą wewnątrzustnego urządzenia skanującego pacjenci mogą przesyłać skany własnych zębów do aplikacji, w której sztuczna inteligencja Attenta analizuje każdy ząb pod kątem próchnicy i próchnicy szkliwa. Według firmy użytkownicy aplikacji Attent mogą dzięki temu uniknąć niepotrzebnych kontroli stomatologicznych.

„Lubię myśleć o sztucznej inteligencji jako o narzędziu do lepszego wykorzystania danych w stomatologii” – prof. Falk Schwendicke, Charité – Universitätsmedizin Berlin

Jednak nie tylko kontrole i zabiegi stomatologiczne podlegają zmianom wywołanym sztuczną inteligencją. Wśród swoich usług amerykańska firma zajmująca się oprogramowaniem Pearl właśnie wprowadziła Second Opinion, aplikację oprogramowania AI, która pomaga dentystom wykrywać patologie i inne stany na zdjęciach dentystycznych. Druga opinia brzmi: To sprawia, że ​​jest to pierwsze urządzenie zasilane sztuczną inteligencją zaprojektowane do wykrywania pełnego zakresu stanów i patologii na zdjęciach dentystycznych, które ma wejść na europejski rynek stomatologiczny, i jest najnowszym dodatkiem do gamy produktów opracowanych przez firmę, które wykorzystują jego opatentowany technologie widzenia komputerowego w celu zapewnienia większej wydajności, dokładności i spójności różnym interesariuszom z branży dentystycznej.

Firmy o ugruntowanej pozycji nie pozostają bierne

Jednak nie tylko start-upy dentystyczne wykorzystują potencjał sztucznej inteligencji. W kwietniu duńska firma dentystyczna 3Shape uruchomiła 3Shape Automate, pierwszą na świecie usługę projektowania koron dentystycznych opartą wyłącznie na sztucznej inteligencji. Zastrzeżony algorytm 3Shape Automate jest w stanie dostarczyć projekty odtwórcze w ciągu 5 minut, niezależnie od liczby zamówionych projektów, i jest przeznaczony do użytku, gdy laboratoria dentystyczne doświadczają okresów szczytu, według firmy.

3M Oral Care to kolejna międzynarodowa firma, która ostatnio zainwestowała w potencjał AI. W grudniu 2020 r. firma ogłosiła, że ​​jej partnerstwo z Bluelight Analytics stworzyło radiometr Bluelight CheckUp. Wykorzystując sztuczną inteligencję w połączeniu z obszerną bazą danych informacji o utwardzaniu światłem, radiometr jest w stanie dokładnie zmierzyć wszystkie główne lampy polimeryzacyjne i obliczyć optymalny czas utwardzania dla kombinacji światła i materiałów.

Perspektywa badawcza

Jako zastępca kierownika wydziału stomatologii operacyjnej i profilaktycznej w Charité – Universitätsmedizin Berlin w Niemczech, prof. Falk Schwendicke mocno trzyma rękę na pulsie aktualnych postępów w świecie stomatologii. W wywiadzie dla DTI w zeszłym roku opisał, w jaki sposób sztuczna inteligencja została zintegrowana z różnymi elementami cyfrowych przepływów pracy w stomatologii – „wszystko, od CAD/CAM po drukowanie i frezowanie 3D”.

„Lubię myśleć o sztucznej inteligencji jako o narzędziu do lepszego wykorzystania danych w stomatologii” – stwierdził Schwendicke.

Szereg badań wykazało korzyści ze sztucznej inteligencji w różnych klinicznych ustawieniach dentystycznych. (Zdj .: Panchenko Vladimir / Shutterstock)

„Na przykład często mamy różne obrazy tych samych obszarów ust pacjenta zrobione w określonych okresach. Dzięki integracji technologii sztucznej inteligencji jednym z celów może być analiza tych obrazów, aby umożliwić dentystom lepsze zrozumienie, co dokładnie dzieje się z ich pacjentami i zidentyfikowanie wszystkiego, co w przeciwnym razie mogłoby zostać pominięte” – dodał.

Schwendicke nie zadowala się jednak rozważaniem zastosowań sztucznej inteligencji w stomatologii z czysto teoretycznego punktu widzenia. Jest również współtwórcą projektu opracowania oprogramowania dentalXrai Pro, które umożliwia lekarzom dentystom analizę radiogramów w oparciu o sztuczną inteligencję. DentalXrai Pro ma dostęp do wysokowydajnych komputerów i szeregu algorytmów opracowanych na podstawie dogłębnego szkolenia w zakresie oprogramowania przy użyciu dużego zestawu danych istniejących dentystycznych radiogramów i ma służyć jako cyfrowa druga opinia w praktyce dentystycznej, według Schwendickego.

Inne badania rzuciły światło na różne obszary, w których sztuczna inteligencja może okazać się korzystna w warunkach klinicznych. W badaniu opublikowanym na początku tego roku interdyscyplinarny zespół amerykańskich naukowców przedstawił opracowanie nowatorskiego algorytmu uczenia maszynowego, który mógłby pomóc lekarzom dentystom w lepszym przewidywaniu ryzyka rozwoju peri-implantitis u pacjentów z implantami.

Algorytm zatytułowany Fast and Robust Deconvolution of Expression Profiles — w skrócie FARDEEP — został wykorzystany do zbadania klinicznych, mikrobiologicznych i immunologicznych profili grupy pacjentów z implantami poddawanych terapii regeneracyjnej i umożliwił zespołowi badawczemu pomiar poziomu niektórych szkodliwych bakterii i pomocne komórki odpornościowe w każdej próbce tkanki pobranej od pacjentów.

Chociaż konkretne zastosowania technologii sztucznej inteligencji mogą się różnić, jedno jest z pewnością jasne: już teraz wpływa na sposób prowadzenia stomatologii i będzie tak dalej, w miarę jak zawód staje się coraz bardziej cyfrowy.