Prawidłowa diagnostyka chorób zębów jest często trudna i czasochłonna. Aby pomóc dentystom w szybszym i dokładniejszym wykrywaniu problemów stomatologicznych, naukowcy z Wielkiej Brytanii opracowują model sztucznej inteligencji (artificial intelligence– AI) do rozpoznawania nieprawidłowości dentystycznych w strukturach anatomicznych zębów.
Projekt ma na celu zapewnienie kompleksowego rozwiązania do zbierania i opisywania zdjęć rtg, a ostatnio otrzymał dofinansowanie w wysokości 1,55 mln funtów (1,79 mln euro) z Narodowego Instytutu Badań nad Zdrowiem i Opieką w Wielkiej Brytanii.
Projekt jest prowadzony przez University of Surrey we współpracy z King's College London, Royal Surrey NHS Foundation Trust i Oral Health Foundation. Omawiając znaczenie tego przedsięwzięcia, dr Yunpeng Li, jeden z dwóch kierowników projektu i starszy wykładowca na Uniwersytecie w Surrey, powiedział: „Technologia ta mogłaby zaoszczędzić czas i pieniądze, gdyby została wprowadzona na szerszą skalę, umożliwiając dentystom błyskawiczną diagnostykę nieprawidłowości, które mogłyby dosłownie wyskakiwać przed ich oczami podczas odczytywania zdjęć radiologicznych”.
„Następna faza projektu jest niezwykle ekscytująca, ponieważ pracujemy nad zbudowaniem prototypu, który działałby w rzeczywistych warunkach klinicznych. Dotychczas nasze wysiłki koncentrowały się na zebraniu reprezentatywnego zestawu opisanych zdjęć radiologicznych i szkoleniu niestandardowego modelu AI w zakresie wykrywania chorób zębów. Z niecierpliwością czekamy na kompleksowe wyniki badań, które będą gotowe w najbliższych kilku latach” – dodał dr Yunpeng.
Aby dentyści zaufali systemom sztucznej inteligencji, systemy te muszą najpierw osiągnąć wysoki stopień dokładności. Dr Owen Addison, profesor na Wydziale Rehabilitacji Jamy Ustnej w King's College London i kierownik projektu zauważył: „Systemy sztucznej inteligencji, które wspierają dokładniejszą diagnozę i podejmowanie decyzji klinicznych będą służyły zarówno lekarzom, jak i pacjentom, ale muszą być godne zaufania. Dlatego ważna jest współpraca między ośrodkami naukowymi i interdyscyplinarne podejście do prowadzonych badań, aby uwzględniać potrzeby jednych i drugich”.
KARACHI, Pakistan: Sztuczna inteligencja (AI) zmienia stomatologię, oferując m.in. narzędzia do wykrywania próchnicy, które robią to z ...
AARHUS, Dania: W miarę jak wdrażanie sztucznej inteligencji (AI) w branży dentystycznej stale przyspiesza, wydaje się, że istnieje zgoda co do jej ...
W badaniach nad rakiem naukowcy wykorzystali sztuczną inteligencję (AI), aby pomóc dostosować dawkę promieniowania do indywidualnych terapii. ...
Popularność sztucznej inteligencji (AI) stale rośnie, podobnie jak jej dostępność i zastosowanie w opiece zdrowotnej, w tym w stomatologii. Ogólnie ...
Na temat estetycznych uzupełnień protetycznych i trendach we współczesnej stomatologii estetycznej rozmawiamy z dr. Maciejem Żarowem.
Zastosowanie sztucznej inteligencji (AI), przestało być już tylko czysto teoretyczne, a jej obecność w codziennym życiu jest często oczywista, ...
KOLONIA, Niemcy: Integracja sztucznej inteligencji (AI) przyspieszyła w ostatnich latach w wielu branżach, a stomatologia nie jest wyjątkiem. Od ...
Implanty zębowe stają się coraz bardziej powszechną metodą leczenia bezzębnych pacjentów, coraz ważniejsze staje się zrozumienie ich potencjalnych ...
LIPSK, Niemcy: Sztuczna inteligencja (AI) zmienia opiekę zdrowotną, a stomatologia nie jest wyjątkiem. Chociaż jej zastosowania kliniczne są wciąż ...
CAMBRIDGE, Massachusetts, USA: Wiodący amerykański instytut badawczy ADA Forsyth poinformował, że otrzymał fundusze na opracowanie materiałów ...
Webinarium na żywo
czw. 13 listopada 2025
6:00 (CET) Warsaw
Webinarium na żywo
czw. 13 listopada 2025
11:00 (CET) Warsaw
Dr. Poonam Jain BDS, MS, MPH
Webinarium na żywo
pią. 14 listopada 2025
2:00 (CET) Warsaw
Webinarium na żywo
pią. 14 listopada 2025
6:00 (CET) Warsaw
Webinarium na żywo
pon. 17 listopada 2025
6:00 (CET) Warsaw
Prof. Dr. med. dent. Sebastian B. M. Patzelt M.Sc.
Webinarium na żywo
wto. 18 listopada 2025
5:00 (CET) Warsaw
Webinarium na żywo
wto. 18 listopada 2025
7:00 (CET) Warsaw
To post a reply please login or register