- Austria / Österreich
- Bośnia i Hercegowina / Босна и Херцеговина
- Bułgaria / България
- Chorwacja / Hrvatska
- Czechy i Słowacja / Česká republika & Slovensko
- Francja / France
- Niemcy / Deutschland
- Grecja / ΕΛΛΑΔΑ
- Włochy / Italia
- Holandia / Nederland
- nordycki / Nordic
- Polska / Polska
- Portugalia / Portugal
- Rumunia i Mołdawia / România & Moldova
- Słowenia / Slovenija
- Serbia i Czarnogóra / Србија и Црна Гора
- Hiszpania / España
- Szwajcaria / Schweiz
- indyk / Türkiye
- Wielka Brytania i Irlandia / UK & Ireland
Prawidłowa diagnostyka chorób zębów jest często trudna i czasochłonna. Aby pomóc dentystom w szybszym i dokładniejszym wykrywaniu problemów stomatologicznych, naukowcy z Wielkiej Brytanii opracowują model sztucznej inteligencji (artificial intelligence– AI) do rozpoznawania nieprawidłowości dentystycznych w strukturach anatomicznych zębów.
Projekt ma na celu zapewnienie kompleksowego rozwiązania do zbierania i opisywania zdjęć rtg, a ostatnio otrzymał dofinansowanie w wysokości 1,55 mln funtów (1,79 mln euro) z Narodowego Instytutu Badań nad Zdrowiem i Opieką w Wielkiej Brytanii.
Projekt jest prowadzony przez University of Surrey we współpracy z King's College London, Royal Surrey NHS Foundation Trust i Oral Health Foundation. Omawiając znaczenie tego przedsięwzięcia, dr Yunpeng Li, jeden z dwóch kierowników projektu i starszy wykładowca na Uniwersytecie w Surrey, powiedział: „Technologia ta mogłaby zaoszczędzić czas i pieniądze, gdyby została wprowadzona na szerszą skalę, umożliwiając dentystom błyskawiczną diagnostykę nieprawidłowości, które mogłyby dosłownie wyskakiwać przed ich oczami podczas odczytywania zdjęć radiologicznych”.
„Następna faza projektu jest niezwykle ekscytująca, ponieważ pracujemy nad zbudowaniem prototypu, który działałby w rzeczywistych warunkach klinicznych. Dotychczas nasze wysiłki koncentrowały się na zebraniu reprezentatywnego zestawu opisanych zdjęć radiologicznych i szkoleniu niestandardowego modelu AI w zakresie wykrywania chorób zębów. Z niecierpliwością czekamy na kompleksowe wyniki badań, które będą gotowe w najbliższych kilku latach” – dodał dr Yunpeng.
Aby dentyści zaufali systemom sztucznej inteligencji, systemy te muszą najpierw osiągnąć wysoki stopień dokładności. Dr Owen Addison, profesor na Wydziale Rehabilitacji Jamy Ustnej w King's College London i kierownik projektu zauważył: „Systemy sztucznej inteligencji, które wspierają dokładniejszą diagnozę i podejmowanie decyzji klinicznych będą służyły zarówno lekarzom, jak i pacjentom, ale muszą być godne zaufania. Dlatego ważna jest współpraca między ośrodkami naukowymi i interdyscyplinarne podejście do prowadzonych badań, aby uwzględniać potrzeby jednych i drugich”.
pią. 19 lipca 2024
2:00 (CET) Warsaw
OK Boomer! They are such a Millennial! Understanding generational differences between the Silents, Boomers, Gen X, Millennials and Gen Z
śro. 7 sierpnia 2024
12:00 (CET) Warsaw
Sistema de Implante Cerámico Neodent® - Zi
śro. 14 sierpnia 2024
1:00 (CET) Warsaw
ITI US section live treatment planning session
śro. 21 sierpnia 2024
3:00 (CET) Warsaw
Current Concepts on Soft Tissue Management to Maintain Periodontal Health and Improve Aesthetics
czw. 29 sierpnia 2024
2:00 (CET) Warsaw
Beyond the Esthetics: Clear Aligners & Resin Composite Solutions for Optimal Esthetic & Functional Restorations
pon. 2 września 2024
11:00 (CET) Warsaw
The transition to TorcFit: Immediacy with reliability and the new iExcel implant designs
wto. 3 września 2024
5:00 (CET) Warsaw
To post a reply please login or register