COPENHAGEN, Dania: Badacze z Turcji zbadali stopień, w jakim algorytmy sztucznej inteligencji głębokiego uczenia (AI) są w stanie zidentyfikować stan przyzębia na podstawie dwuwymiarowych radiogramów zębów zgryzowych. Według badań, które zostały zaprezentowane 16 czerwca na EuroPerio10 w Kopenhadze, system AI jest w stanie zidentyfikować patologie przyzębia, które mogą przeoczyć dentyści.
Wcześniejsze badania sprawdzały zdolność sztucznej inteligencji do wykrywania próchnicy, złamań korzeni i zmian wierzchołkowych, ale tylko ograniczone badania dotyczyły zastosowania tej technologii w dziedzinie periodontologii, zgodnie z komunikatem prasowym EuroPerio10.
Badanie zostało przeprowadzone przez naukowców z Uniwersytetu Eskisehir Osmangazi w Eskisehir w Turcji i oceniło zdolność głębokiego uczenia, rodzaju sztucznej inteligencji, do określania stanu przyzębia na zdjęciach radiologicznych skrzydłowo-zgryzowych. W sumie wykorzystano 434 radiogramy zgryzowo-zgryzowe od pacjentów z zapaleniem przyzębia, a obrazy zostały zbadane przez splotową sieć neuronową i przez doświadczonego lekarza pod kątem całkowitej utraty kości wyrostka zębodołowego, utraty kości poziomej i pionowej, ubytków furkacji i kamienia wokół zębów szczęki i żuchwy .
W porównaniu z oceną klinicysty AI uzyskała wysokie wyniki zarówno pod względem czułości, jak i precyzji w identyfikacji całkowitej utraty kości wyrostka zębodołowego i utraty kości poziomej, ale nie była w stanie zidentyfikować pionowej utraty kości. Średnie ważone czułości i precyzji w identyfikacji kamienia nazębnego i wad furkacji w porównaniu z klinicystą wyniosły odpowiednio 0,82 i 0,66.
Dr Muhammet Burak Yavuz z Katedry Periodontologii uniwersyteckiej przedstawił wyniki podczas sesji EuroPerio10 „Diagnostyka periodontologiczna i postęp choroby” i skomentował, że chociaż potrzebne są dalsze badania, wyniki badań pokazują, że systemy sztucznej inteligencji mogą być wykorzystywane do oceny stanu zdrowia przyzębia. .
Dr Yavuz skomentował w komunikacie prasowym: „Nasze badanie pokazuje potencjał sztucznej inteligencji do automatycznego identyfikowania patologii przyzębia, które w innym przypadku mogłyby zostać przeoczone. Może to zmniejszyć narażenie na promieniowanie poprzez unikanie powtórnych ocen, zapobiec cichemu postępowi choroby przyzębia i umożliwić wcześniejsze leczenie”. Dodał, że wyniki pokazują, że „sztuczna inteligencja jest w stanie wykryć wiele rodzajów defektów z obrazów 2D, co może pomóc w diagnozowaniu zapalenia przyzębia”.
„Badanie to daje wgląd w przyszłość stomatologii, w której sztuczna inteligencja automatycznie ocenia obrazy i pomaga stomatologom we wcześniejszym diagnozowaniu i leczeniu chorób” – podsumował dr Yavuz.
LIPSK, Niemcy: Sztuczna inteligencja (AI) zmienia opiekę zdrowotną, a stomatologia nie jest wyjątkiem. Chociaż jej zastosowania kliniczne są wciąż ...
BERLIN, Niemcy: Chociaż sztuczna inteligencja (AI) jest w coraz większym stopniu integrowana z różnymi produktami i usługami dentystycznymi, literatura...
Prawidłowa diagnostyka chorób zębów jest często trudna i czasochłonna. Aby pomóc dentystom w szybszym i dokładniejszym wykrywaniu problemów ...
Na temat estetycznych uzupełnień protetycznych i trendach we współczesnej stomatologii estetycznej rozmawiamy z dr. Maciejem Żarowem.
Zastosowanie sztucznej inteligencji (AI), przestało być już tylko czysto teoretyczne, a jej obecność w codziennym życiu jest często oczywista, ...
KOLONIA, Niemcy: Integracja sztucznej inteligencji (AI) przyspieszyła w ostatnich latach w wielu branżach, a stomatologia nie jest wyjątkiem. Od ...
W badaniach nad rakiem naukowcy wykorzystali sztuczną inteligencję (AI), aby pomóc dostosować dawkę promieniowania do indywidualnych terapii. ...
Popularność sztucznej inteligencji (AI) stale rośnie, podobnie jak jej dostępność i zastosowanie w opiece zdrowotnej, w tym w stomatologii. Ogólnie ...
AARHUS, Dania: W miarę jak wdrażanie sztucznej inteligencji (AI) w branży dentystycznej stale przyspiesza, wydaje się, że istnieje zgoda co do jej ...
Zastosowania sztucznej inteligencji w stomatologii były i są w ostatnich latach szeroko badane. Niedawno przeprowadzone badanie jest jednym z pierwszych, ...
Webinarium na żywo
śro. 4 lutego 2026
1:00 (CET) Warsaw
Webinarium na żywo
śro. 4 lutego 2026
5:00 (CET) Warsaw
Webinarium na żywo
czw. 5 lutego 2026
8:30 (CET) Warsaw
Dr. Boota Ubhi BDS, FDS RCS (Edin), MDentSci, MRD RCS (Eng) Specialist, Cat Edney
Webinarium na żywo
pią. 6 lutego 2026
2:00 (CET) Warsaw
Dr. Zeeshan Sheikh Dip.Dh, BDS MSc, M.Perio, PhD, FRCDC, Dip-ABP
Webinarium na żywo
śro. 11 lutego 2026
1:00 (CET) Warsaw
Prof. Dr. Wael Att, Dr. Robert A. Levine DDS, FCPP, FISPPS, AOD, Dr. Larissa Bemquerer ITI Scholar at Harvard
Webinarium na żywo
śro. 11 lutego 2026
5:00 (CET) Warsaw
Dr. med. dent. Sven Mühlemann
Webinarium na żywo
śro. 11 lutego 2026
6:00 (CET) Warsaw
Prof. Dr. Samir Abou Ayash
To post a reply please login or register