- Austria / Österreich
- Bośnia i Hercegowina / Босна и Херцеговина
- Bułgaria / България
- Chorwacja / Hrvatska
- Czechy i Słowacja / Česká republika & Slovensko
- Francja / France
- Niemcy / Deutschland
- Grecja / ΕΛΛΑΔΑ
- Włochy / Italia
- Holandia / Nederland
- nordycki / Nordic
- Polska / Polska
- Portugalia / Portugal
- Rumunia i Mołdawia / România & Moldova
- Słowenia / Slovenija
- Serbia i Czarnogóra / Србија и Црна Гора
- Hiszpania / España
- Szwajcaria / Schweiz
- indyk / Türkiye
- Wielka Brytania i Irlandia / UK & Ireland
Zastosowania sztucznej inteligencji w stomatologii były i są w ostatnich latach szeroko badane. Niedawno przeprowadzone badanie jest jednym z pierwszych, w którym zastosowano sztuczną inteligencję do wczesnego wykrywania i zapobiegania rozwojowi zapalenia dziąseł.
Technologia może poprawić wczesne wykrywanie i profilaktykę chorób jamy ustnej i chorób ogólnoustrojowych związanych z chorobami przyzębia, jedną z najbardziej rozpowszechnionych chorób jamy ustnej na świecie. Wg Światowej Organizacji Zdrowia prawie 1/3 przypadków chorób przyzębia ma ciężki przebieg i prowadzi do utraty uzębienia.
Przeprowadzone badanie interdyscyplinarne było wynikiem współpracy naukowców z Hong Kongu, Guangzhou w Chinach i Kuala Lumpur w Malezji. Badacze przeszkolili i przetestowali nowy model sztucznej inteligencji na zbiorze danych ponad 567 fotografii wewnątrzustnych dziąseł o różnym stopniu zapalenia. Badanie wykazało, że algorytm sztucznej inteligencji może dokładnie (> 90%) analizować zdjęcia wewnątrzustne pacjentów w celu wykrycia oznak stanu zapalnego, takich jak zaczerwienienie, obrzęk i krwawienie wzdłuż krawędzi dziąseł. Jego dokładność w identyfikowaniu miejsc z zapaleniem dziąseł i bez niego jest zbliżona do dokładności dentysty.
Prowadzący badnie, dr Walter Yu-Hang Lam, adiunkt na Wydziale Protetyki na Uniwersytecie w Hong Kongu, stwierdził: „Wielu pacjentów nie uczęszcza na regularne kontrole dentystyczne i decyduje się na wizytę u dentysty tylko w celu złagodzenia bólu, gdy stadium choroby przyzębia jest już tak zaawansowane, że utrata zębów jest nieunikniona, a leczenie może być już właściwie tylko protetyczne. Nasze badanie pokazuje, że sztuczna inteligencja może być cennym narzędziem przesiewowym w wykrywaniu i diagnozowaniu chorób dziąseł, jednego z kluczowych wskaźników chorób przyzębia, umożliwiając wczesną interwencję i lepsze wyniki zdrowotne dla całej populacji”.
Omawiając korzyści wynikające z zastosowania zdjęć wewnątrzustnych w połączeniu z technologią sztucznej inteligencji, jeden z autorów badania, dr Reinhard Chun-Wang Chau, koordynator badań klinicznych w dziedzinie stomatologii zachowawczej na Uniwersytecie w Hong Kongu powiedział, że na podstawie zdjęć wewnątrzustnych pacjenci mogli zobaczyć, które obszary nie zostały dobrze oczyszczone i wcześniej zgłosić się do dentysty.
Naukowcy planują udostępnić tą nową technologię osobom w podeszłym wieku i osobom z ograniczonym dostępem do ochrony zdrowia, aby poprawić ich wyniki w zakresie zdrowia jamy ustnej i zmniejszyć dysproporcje w opiece zdrowotnej.
na podst.: Accuracy of Artificial Intelligence-Based Photographic Detection of Gingivitis
pon. 29 kwietnia 2024
6:30 (CET) Warsaw
Root caries: The challenge in today’s cariology
wto. 30 kwietnia 2024
7:00 (CET) Warsaw
Neodent Discovery: Neoarch Guided Surgery—from simple to complex cases
pią. 3 maja 2024
7:00 (CET) Warsaw
Osseointegration in extrēmus: Complex maxillofacial reconstruction & rehabilitation praeteritum, praesens et futurum
śro. 8 maja 2024
2:00 (CET) Warsaw
You got this! Diagnosis and management of common oral lesions
pią. 10 maja 2024
2:00 (CET) Warsaw
Empowering your restorative practice: A comprehensive guide to clear aligner integration and success
pon. 13 maja 2024
3:00 (CET) Warsaw
CREATING MORE PRACTICE TIME THROUGH EFFICIENCY: IMPROVED ACCURACY AND DELEGATION
pon. 13 maja 2024
7:00 (CET) Warsaw
To post a reply please login or register