COPENHAGEN, Dania: Badacze z Turcji zbadali stopień, w jakim algorytmy sztucznej inteligencji głębokiego uczenia (AI) są w stanie zidentyfikować stan przyzębia na podstawie dwuwymiarowych radiogramów zębów zgryzowych. Według badań, które zostały zaprezentowane 16 czerwca na EuroPerio10 w Kopenhadze, system AI jest w stanie zidentyfikować patologie przyzębia, które mogą przeoczyć dentyści.
Wcześniejsze badania sprawdzały zdolność sztucznej inteligencji do wykrywania próchnicy, złamań korzeni i zmian wierzchołkowych, ale tylko ograniczone badania dotyczyły zastosowania tej technologii w dziedzinie periodontologii, zgodnie z komunikatem prasowym EuroPerio10.
Badanie zostało przeprowadzone przez naukowców z Uniwersytetu Eskisehir Osmangazi w Eskisehir w Turcji i oceniło zdolność głębokiego uczenia, rodzaju sztucznej inteligencji, do określania stanu przyzębia na zdjęciach radiologicznych skrzydłowo-zgryzowych. W sumie wykorzystano 434 radiogramy zgryzowo-zgryzowe od pacjentów z zapaleniem przyzębia, a obrazy zostały zbadane przez splotową sieć neuronową i przez doświadczonego lekarza pod kątem całkowitej utraty kości wyrostka zębodołowego, utraty kości poziomej i pionowej, ubytków furkacji i kamienia wokół zębów szczęki i żuchwy .
W porównaniu z oceną klinicysty AI uzyskała wysokie wyniki zarówno pod względem czułości, jak i precyzji w identyfikacji całkowitej utraty kości wyrostka zębodołowego i utraty kości poziomej, ale nie była w stanie zidentyfikować pionowej utraty kości. Średnie ważone czułości i precyzji w identyfikacji kamienia nazębnego i wad furkacji w porównaniu z klinicystą wyniosły odpowiednio 0,82 i 0,66.
Dr Muhammet Burak Yavuz z Katedry Periodontologii uniwersyteckiej przedstawił wyniki podczas sesji EuroPerio10 „Diagnostyka periodontologiczna i postęp choroby” i skomentował, że chociaż potrzebne są dalsze badania, wyniki badań pokazują, że systemy sztucznej inteligencji mogą być wykorzystywane do oceny stanu zdrowia przyzębia. .
Dr Yavuz skomentował w komunikacie prasowym: „Nasze badanie pokazuje potencjał sztucznej inteligencji do automatycznego identyfikowania patologii przyzębia, które w innym przypadku mogłyby zostać przeoczone. Może to zmniejszyć narażenie na promieniowanie poprzez unikanie powtórnych ocen, zapobiec cichemu postępowi choroby przyzębia i umożliwić wcześniejsze leczenie”. Dodał, że wyniki pokazują, że „sztuczna inteligencja jest w stanie wykryć wiele rodzajów defektów z obrazów 2D, co może pomóc w diagnozowaniu zapalenia przyzębia”.
„Badanie to daje wgląd w przyszłość stomatologii, w której sztuczna inteligencja automatycznie ocenia obrazy i pomaga stomatologom we wcześniejszym diagnozowaniu i leczeniu chorób” – podsumował dr Yavuz.
Co daje gwarancja na implant?
MIS Implants wprowadza dożywotnią gwarancję na wszystkie implanty dostępne w ofercie. Co to oznacza dla lekarza? Firma zobowiązuje się, iż ...
Zdrowie zębów wpływa na stan cery
Na wizerunek wpływa wiele elementów. Już nie tylko strój, fryzura czy zadbane paznokcie są zauważane przez otoczenie, wiele osób ...