- Austria / Österreich
- Bośnia i Hercegowina / Босна и Херцеговина
- Bułgaria / България
- Chorwacja / Hrvatska
- Czechy i Słowacja / Česká republika & Slovensko
- Francja / France
- Niemcy / Deutschland
- Grecja / ΕΛΛΑΔΑ
- Włochy / Italia
- Holandia / Nederland
- nordycki / Nordic
- Polska / Polska
- Portugalia / Portugal
- Rumunia i Mołdawia / România & Moldova
- Słowenia / Slovenija
- Serbia i Czarnogóra / Србија и Црна Гора
- Hiszpania / España
- Szwajcaria / Schweiz
- indyk / Türkiye
- Wielka Brytania i Irlandia / UK & Ireland
Prawidłowa diagnostyka chorób zębów jest często trudna i czasochłonna. Aby pomóc dentystom w szybszym i dokładniejszym wykrywaniu problemów stomatologicznych, naukowcy z Wielkiej Brytanii opracowują model sztucznej inteligencji (artificial intelligence– AI) do rozpoznawania nieprawidłowości dentystycznych w strukturach anatomicznych zębów.
Projekt ma na celu zapewnienie kompleksowego rozwiązania do zbierania i opisywania zdjęć rtg, a ostatnio otrzymał dofinansowanie w wysokości 1,55 mln funtów (1,79 mln euro) z Narodowego Instytutu Badań nad Zdrowiem i Opieką w Wielkiej Brytanii.
Projekt jest prowadzony przez University of Surrey we współpracy z King's College London, Royal Surrey NHS Foundation Trust i Oral Health Foundation. Omawiając znaczenie tego przedsięwzięcia, dr Yunpeng Li, jeden z dwóch kierowników projektu i starszy wykładowca na Uniwersytecie w Surrey, powiedział: „Technologia ta mogłaby zaoszczędzić czas i pieniądze, gdyby została wprowadzona na szerszą skalę, umożliwiając dentystom błyskawiczną diagnostykę nieprawidłowości, które mogłyby dosłownie wyskakiwać przed ich oczami podczas odczytywania zdjęć radiologicznych”.
„Następna faza projektu jest niezwykle ekscytująca, ponieważ pracujemy nad zbudowaniem prototypu, który działałby w rzeczywistych warunkach klinicznych. Dotychczas nasze wysiłki koncentrowały się na zebraniu reprezentatywnego zestawu opisanych zdjęć radiologicznych i szkoleniu niestandardowego modelu AI w zakresie wykrywania chorób zębów. Z niecierpliwością czekamy na kompleksowe wyniki badań, które będą gotowe w najbliższych kilku latach” – dodał dr Yunpeng.
Aby dentyści zaufali systemom sztucznej inteligencji, systemy te muszą najpierw osiągnąć wysoki stopień dokładności. Dr Owen Addison, profesor na Wydziale Rehabilitacji Jamy Ustnej w King's College London i kierownik projektu zauważył: „Systemy sztucznej inteligencji, które wspierają dokładniejszą diagnozę i podejmowanie decyzji klinicznych będą służyły zarówno lekarzom, jak i pacjentom, ale muszą być godne zaufania. Dlatego ważna jest współpraca między ośrodkami naukowymi i interdyscyplinarne podejście do prowadzonych badań, aby uwzględniać potrzeby jednych i drugich”.
pon. 29 kwietnia 2024
6:30 (CET) Warsaw
Root caries: The challenge in today’s cariology
wto. 30 kwietnia 2024
7:00 (CET) Warsaw
Neodent Discovery: Neoarch Guided Surgery—from simple to complex cases
pią. 3 maja 2024
7:00 (CET) Warsaw
Osseointegration in extrēmus: Complex maxillofacial reconstruction & rehabilitation praeteritum, praesens et futurum
śro. 8 maja 2024
2:00 (CET) Warsaw
You got this! Diagnosis and management of common oral lesions
pią. 10 maja 2024
2:00 (CET) Warsaw
Empowering your restorative practice: A comprehensive guide to clear aligner integration and success
pon. 13 maja 2024
3:00 (CET) Warsaw
CREATING MORE PRACTICE TIME THROUGH EFFICIENCY: IMPROVED ACCURACY AND DELEGATION
pon. 13 maja 2024
7:00 (CET) Warsaw
To post a reply please login or register