Search Dental Tribune

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w wykrywaniu próchnicy – badania nad dokładnością nowych metod diagnostycznych

W badaniu ustalono, że metody diagnostyczne oparte na sztucznej inteligencji są bardzo dokładne, nie zastąpią jednak specjalisty w postawieniu ostatecznej diagnozy i planowaniu leczenia. (Zdjęcie: Ilya Lukichev/Shutterstock)

śro. 5 lutego 2025

ratować

BUDAPESZT, Węgry: Sztuczna inteligencja (AI) szybko i radykalnie zmienia branżę stomatologiczną, a jej wpływ jest szczególnie widoczny w diagnostyce, gdzie platformy oparte na sztucznej inteligencji są w stanie szybko i skutecznie analizować szeroki zakres informacji wizualnych w celu rozpoznania różnorodnych patologii jamy ustnej. Aby ocenić dokładność modeli sztucznej inteligencji w wykrywaniu próchnicy w oparciu o zdjęcia rentgenowskie (skrzydłowo-zgryzowe), naukowcy z Uniwersytetu Semmelweis w Budapeszcie przeprowadzili przegląd systematyczny i metaanalizę badań na temat tych metod. Uzyskane wyniki potwierdzają przekonanie, że modele sztucznej inteligencji mogą być bardzo przydatne i skuteczne w warunkach klinicznych, ale nadal to czynnik ludzki, czyli w tym wypadku lekarz dentysta, pozostaje kluczowym elementem do ostatecznej oceny i diagnozy.

Kryteria włączenia do przeglądu systematycznego i metaanalizy spełniło 21 badań z początkowej liczby 2442. Aby zakwalifikować się do badania, należało porównać ustalenia dotyczące sztucznej inteligencji z konsensusem ekspertów i pod uwagę brano wyłącznie randomizowane i nierandomizowane badania kontrolowane. Naukowcy wykorzystali modele statystyczne do oceny diagnostycznych wskaźników czułości – odsetka prawidłowo zidentyfikowanych zębów z próchnicą – i specyficzności – odsetka prawidłowo zidentyfikowanych zdrowych zębów. Metoda ta uwzględniła ich wzajemne powiązania i połączyła wyniki w celu oszacowania ogólnej wydajności.

Wyniki badania ujawniły bardzo wysoką dokładność diagnostyczną sztucznej inteligencji. Łączna czułość wyniosła 94%, a swoistość 91%, co pokazuje zdolność sztucznej inteligencji do wykrywania zmian próchnicowych i skutecznego wykluczania zdrowych zębów. Modele wykazały wysokie ujemne wartości predykcyjne, co sugeruje niezawodność sztucznej inteligencji w identyfikowaniu przypadków innych niż próchnica, chociaż dodatnie wartości predykcyjne były umiarkowane, co wskazywało na możliwość nieprawidłowego identyfikowania zdrowych zębów jako próchnicowych. Diagnostyczny iloraz szans, który określa, o ile bardziej prawdopodobne jest, że ząb z próchnicą zostanie oznaczony jako „zepsuty”, w porównaniu ze zdrowym zębem, był wysoki, co jeszcze bardziej podkreśliło prawidłowe działanie sztucznej inteligencji, zwłaszcza w porównaniu z ekspertami, których czułość została stwierdzona w innych badaniach zwykle opóźnia się na poziomie 24–36%, chociaż ich swoistość jest wysoka i wynosi 94–97%. W tej metaanalizie nie można było porównać trafności diagnostycznej sztucznej inteligencji z ekspertami ze względu na brak danych opublikowanych w uwzględnionych badaniach.

Klinicznie implikacje stosowania sztucznej inteligencji są znaczące. Sztuczna inteligencja może zaoferować istotną pomoc w wykrywaniu próchnicy; w badaniu podkreślono jednak konieczność nadzoru i weryfikacji w celu potwierdzenia pozytywnych wyników, aby zapobiec niepotrzebnemu leczeniu lub błędnym diagnozom. Uzupełniając wiedzę ludzką, sztuczna inteligencja może usprawnić przepływ pracy w gabinecie dentystycznym, zwiększyć precyzję diagnostyki, nie zastąpi jednak specjalisty.

Badanie zatytułowane „Dokładność diagnostyczna sztucznej inteligencji w przypadku wykrywania próchnicy na zdjęciach rentgenowskich skrzydłowo-gryzowych: przegląd systematyczny i metaanaliza” (“Diagnostic accuracy of artificial intelligence for approximal caries on bitewing radiographs: A systematic review and meta-analysis”), zostało opublikowane w grudniu 2024 r. w Journal of Dentistry.

Tagi:
To post a reply please login or register
advertisement
advertisement