BUDAPESZT, Węgry: Sztuczna inteligencja (AI) szybko i radykalnie zmienia branżę stomatologiczną, a jej wpływ jest szczególnie widoczny w diagnostyce, gdzie platformy oparte na sztucznej inteligencji są w stanie szybko i skutecznie analizować szeroki zakres informacji wizualnych w celu rozpoznania różnorodnych patologii jamy ustnej. Aby ocenić dokładność modeli sztucznej inteligencji w wykrywaniu próchnicy w oparciu o zdjęcia rentgenowskie (skrzydłowo-zgryzowe), naukowcy z Uniwersytetu Semmelweis w Budapeszcie przeprowadzili przegląd systematyczny i metaanalizę badań na temat tych metod. Uzyskane wyniki potwierdzają przekonanie, że modele sztucznej inteligencji mogą być bardzo przydatne i skuteczne w warunkach klinicznych, ale nadal to czynnik ludzki, czyli w tym wypadku lekarz dentysta, pozostaje kluczowym elementem do ostatecznej oceny i diagnozy.
Kryteria włączenia do przeglądu systematycznego i metaanalizy spełniło 21 badań z początkowej liczby 2442. Aby zakwalifikować się do badania, należało porównać ustalenia dotyczące sztucznej inteligencji z konsensusem ekspertów i pod uwagę brano wyłącznie randomizowane i nierandomizowane badania kontrolowane. Naukowcy wykorzystali modele statystyczne do oceny diagnostycznych wskaźników czułości – odsetka prawidłowo zidentyfikowanych zębów z próchnicą – i specyficzności – odsetka prawidłowo zidentyfikowanych zdrowych zębów. Metoda ta uwzględniła ich wzajemne powiązania i połączyła wyniki w celu oszacowania ogólnej wydajności.
Wyniki badania ujawniły bardzo wysoką dokładność diagnostyczną sztucznej inteligencji. Łączna czułość wyniosła 94%, a swoistość 91%, co pokazuje zdolność sztucznej inteligencji do wykrywania zmian próchnicowych i skutecznego wykluczania zdrowych zębów. Modele wykazały wysokie ujemne wartości predykcyjne, co sugeruje niezawodność sztucznej inteligencji w identyfikowaniu przypadków innych niż próchnica, chociaż dodatnie wartości predykcyjne były umiarkowane, co wskazywało na możliwość nieprawidłowego identyfikowania zdrowych zębów jako próchnicowych. Diagnostyczny iloraz szans, który określa, o ile bardziej prawdopodobne jest, że ząb z próchnicą zostanie oznaczony jako „zepsuty”, w porównaniu ze zdrowym zębem, był wysoki, co jeszcze bardziej podkreśliło prawidłowe działanie sztucznej inteligencji, zwłaszcza w porównaniu z ekspertami, których czułość została stwierdzona w innych badaniach zwykle opóźnia się na poziomie 24–36%, chociaż ich swoistość jest wysoka i wynosi 94–97%. W tej metaanalizie nie można było porównać trafności diagnostycznej sztucznej inteligencji z ekspertami ze względu na brak danych opublikowanych w uwzględnionych badaniach.
Klinicznie implikacje stosowania sztucznej inteligencji są znaczące. Sztuczna inteligencja może zaoferować istotną pomoc w wykrywaniu próchnicy; w badaniu podkreślono jednak konieczność nadzoru i weryfikacji w celu potwierdzenia pozytywnych wyników, aby zapobiec niepotrzebnemu leczeniu lub błędnym diagnozom. Uzupełniając wiedzę ludzką, sztuczna inteligencja może usprawnić przepływ pracy w gabinecie dentystycznym, zwiększyć precyzję diagnostyki, nie zastąpi jednak specjalisty.
Badanie zatytułowane „Dokładność diagnostyczna sztucznej inteligencji w przypadku wykrywania próchnicy na zdjęciach rentgenowskich skrzydłowo-gryzowych: przegląd systematyczny i metaanaliza” (“Diagnostic accuracy of artificial intelligence for approximal caries on bitewing radiographs: A systematic review and meta-analysis”), zostało opublikowane w grudniu 2024 r. w Journal of Dentistry.
Tagi:
Zastosowania sztucznej inteligencji w stomatologii były i są w ostatnich latach szeroko badane. Niedawno przeprowadzone badanie jest jednym z pierwszych, ...
MONACHIUM, Niemcy: Hipomineralizacja trzonowcowo-siekaczowa (MIH) jest zaburzeniem występującym na całym świecie i dotyka około 14% populacji. Podobnie...
BERLIN, Niemcy: Chociaż sztuczna inteligencja (AI) jest w coraz większym stopniu integrowana z różnymi produktami i usługami dentystycznymi, literatura...
Do tej pory przeprowadzono stosunkowo niewiele badań porównujących skuteczność skanerów wewnątrzustnych z wizualną oceną kliniczną wykonaną przez...
Badanie prowadzone przez naukowców z Chin dotyczyło wpływu mikrobioty jamy ustnej na ogólny stan zdrowia. Naukowcy odkryli, że nowa drobnoustrojowa ...
LIPSK, Niemcy: Sztuczna inteligencja (AI), jest w coraz większym stopniu obecna w wielu przestrzeniach życia, również w stomatologii, oferując ...
Artykuł prezentuje zastosowanie nowoczesnych urządzeń diagnostycznych w procesie diagnostycznym i leczniczym. Dodatkowo, przedstawia ich udział w ...
Nowe badanie wykazało, że dentyści odgrywają ważną rolę w wykrywaniu raka jamy ustnej. Po zbadaniu danych zebranych przez 11 lat badań, naukowcy ...
Projekt Caries Risk Management (CARMEN) to realizowane obecnie przekrojowe badanie obserwacyjne, które jest prowadzone wśród dentystów w czterech ...
COPENHAGEN, Dania: Badacze z Turcji zbadali stopień, w jakim algorytmy sztucznej inteligencji głębokiego uczenia (AI) są w stanie zidentyfikować stan ...
Webinarium na żywo
pon. 29 września 2025
3:00 (CET) Warsaw
Prof. Dr. Renato Voss DDS, MSC
Webinarium na żywo
pon. 29 września 2025
5:00 (CET) Warsaw
Prof. Dr. Erhan Dursun DDS PhD
Webinarium na żywo
pon. 29 września 2025
6:30 (CET) Warsaw
Webinarium na żywo
wto. 30 września 2025
6:30 (CET) Warsaw
Dr. Maximilian Justus Dobbertin M.Sc
Webinarium na żywo
śro. 1 października 2025
2:00 (CET) Warsaw
Dr. Elisa Chavez DDS, Dr. Teresa A. Dolan DDS, MPH, Dr. Linda Niessen, Dr. Lisa Simon
Webinarium na żywo
śro. 1 października 2025
7:00 (CET) Warsaw
Webinarium na żywo
czw. 2 października 2025
3:00 (CET) Warsaw
To post a reply please login or register