DT News - Poland - Kontrolowanie chorób przyzębia za pomocą dokumentacji elektronicznej może usprawnić diagnostykę i leczenie

Franziska Beier, Dental Tribune International

śro. 30 sierpnia 2023

ratować

Pomimo postępów w badaniach i leczeniu chorób przyzębia, pozostają one rosnącym problemem zdrowotnym na całym świecie. Naukowcy z Regenstrief Institute i Indiana University School of Dentistry w Indianapolis opracowali algorytmy do kontroli rozwoju chorób przyzębia za pomocą elektronicznej dokumentacji dentystycznej.

Ta metoda może pomóc dentystom śledzić postęp choroby i wcześnie ją diagnozować, kiedy jest ona potencjalnie jeszcze odwracalna, a tym samym zmniejszyć ryzyko rozwoju innych chorób ogólnoustrojowych związanych z chorobami przyzębia.

W swoich badaniach naukowcy wykorzystali dane 28.908 pacjentów, którzy przeszli kompleksową ocenę stanu zdrowia jamy ustnej w klinikach uniwersyteckich w latach 2009-2014. Opracowane zostały 2 algorytmy do uzyskiwania informacji związanych z chorobami przyzębia z elektronicznej dokumentacji dentystycznej pacjentów i do ich klasyfikacji na 3 grupy – pacjentów, u których choroba przyzębia postępowała; pacjentów, u których odnotowano poprawę, a zatem zmniejszenie objawów chorobowych i pacjentów, u których nie zanotowano ani poprawy, ani pogorszenia stanu chorobowego.

Algorytmy zastosowano do 15-letnich elektronicznych danych dentystycznych w celu wygenerowania ostatecznych grup pacjentów. Oba algorytmy wykazały dokładność na poziomie 98% i zostały publicznie udostępnione do użytku przez innych badaczy. „Choroby dziąseł, które często są niedodiagnozowane są odwracalne, jeśli zostaną wykryte na wczesnym etapie. Umożliwienie dentystom śledzenia choroby przy użyciu zarówno informacji zawartych w notatkach klinicznych, jak i danych periodontologicznych zawartych w elektronicznej dokumentacji dentystycznej pacjenta może ułatwić diagnozę i dać nadzieję na wyleczenie” – powiedziała współautorka badania dr Thankam Thyvalikakath, szefowa programu Dental Informatics, wspólnego dla obu instytucji prowadzących badania. „Naszym zadaniem jest rozwijanie świadomości dokumentowania i diagnozowania przypadków w uporządkowany sposób, tak jak ma to miejsce w innych dziedzinach medycyny” – dodała dr Thyvalikakath.

Wykorzystanie elektronicznych systemów przechowywania dokumentacji dentystycznej do zbierania informacji o opiece nad pacjentem stwarza znakomitą okazję do badania przebiegu klinicznego chorób przyzębia i znaczenia czynników ryzyka. „Myślę, że zaletą naszego podejścia jest to, że przy użyciu rutynowo zbieranych danych możemy zautomatyzować i monitorować leczenie chorób dziąseł oraz zmiany, które są widoczne tylko klinicznie, dzięki czemu możemy wykryć chorobę dziąseł na wczesnym, potencjalnie odwracalnym etapie. Kontrastuje to z innymi podejściami, które wykorzystują przeważnie jedynie zdjęcia rtg, które pokazują dopiero zaawansowaną chorobę dziąseł” – stwierdzila dr Thyvalikakath.

Autorzy badań donoszą, że ich praca wykazała wykonalność wykorzystania danych z elektronicznej dokumentacji dentystycznej do śledzenia zmian w chorobach przyzębia oraz że ich algorytmy z powodzeniem sklasyfikowały 3 różne grupy pacjentów na podstawie przeanalizowanych danych. Podejście to można również wykorzystać do badania przebiegu klinicznego chorób przyzębia z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.

Ponadto, dr Thyvalikakath skomentowała znaczenie śledzenia chorób przyzębia w interdyscyplinarnym podejściu do leczenia: „Istnieje dwukierunkowy związek między niektórymi czynnikami ryzyka a chorobami dziąseł, np. cukrzyca zwiększa ryzyko choroby przyzębia, a choroba przyzębia negatywnie wpływa na przebieg cukrzycy. Podobny związek istnieje między chorobami układu krążenia a chorobami przyzębia. Rozpoznawanie, monitorowanie i leczenie chorób dziąseł jest ważną częścią monitorowania ogólnego stanu zdrowia pacjenta”.

Badanie pt.: „Opracowywanie zautomatyzowanych algorytmów komputerowych do śledzenia zmian chorób przyzębia na podstawie podłużnych elektronicznych zapisów dentystycznych” („Developing automated computer algorithms to track periodontal disease change from longitudinal electronic dental records”) zostało opublikowane w marcu br. w wydaniu specjalnym magazynu Advances in Biomedical and Dental Diagnostics Using Artificial Intelligence of Diagnostics.

To post a reply please login or register

Powiązane artykuły

Sukcesywne leczenie chorób przyzębia zmniejsza ryzyko przedwczesnego porodu

W kolejnych badaniach naukowych potwierdzono, że leczenie chorób przyzębia ma wpływ na liczbę przedwczesnych porodów.

Porównanie efektów laseroterapii ręcznej, ultradźwiękowej i Er:YAG w leczeniu chorób przyzębia

Likwidacja kamienia nazębnego i mikroflory bakteryjnej stanowi wypróbowaną metodę leczenia przewlekłej paradontozy. Dotąd wdrożono kilka ...

Klucz do wczesnej diagnostyki chorób nowotworowych

19-letni mężczyzna zgłosił się do swojego lekarza na początku listopada z powodu owrzodzenia na bocznej powierzchni języka. Nie palił tytoniu, nie ...

Leczenie przyzębia może zmniejszyć objawy u pacjentów z marskością wątroby

Stan zdrowia jamy ustnej ma wpływ na ogólny stan zdrowia. Nowe badanie wykazało, że prawidłowa higiena jamy ustnej może również przynieść ...

Wczesna diagnostyka i leczenie raka wargi dolnej – opis przypadku

Najczęściej występującym nowotworem warg jest rak płaskonabłonkowy kolczystokomórkowy, który może stanowić ok. 2,5% wszystkich ...

„Niewidoczne ubytki próchnicowe – diagnostyka i leczenie” – webinarium DT Study Club!

W środę 7 czerwca 2017 r. o godz. 20.00. DT Study Club zaprasza do udziału w webinarium na temat „Niewidoczne ubytki próchnicowe – ...

Charakterystyka rodziny wpływa na występowanie chorób przyzębia u dzieci

Opublikowano wiele badań dotyczących związku między próchnicą a różnymi czynnikami kontekstowymi rodziny, jednak podobne badania dotyczące chorób ...

„Leczenie bezzębia za pomocą implantów zygomatycznych” – praktyczny kurs dla lekarzy dentystów

W dn. 3 i 4 marca br. w Gdańskiej Klinice Implantologii Stomatologicznej przy ul. Subisława 19 w Gdańsku odbędzie się 2-dniowy praktyczny kurs pt.: ...